데이터 사이언스
데이터 사이언스란, 데이터 마이닝과 유사하게 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는데 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야입니다. 더 간단히 정의하자면 데이터와 연관된 모든 것을 의미합니다. 데이터 사이언스를 하는데 필요한 것은 프로그래밍, 수학과 통계, 특정분야에 대한 전문성입니다. 결국 데이터 사이언티스트가 하는 일은 가치를 더할 수 있는 일을 찾아내고 데이터를 이용해 문제를 해결하는 것입니다. ◆ 데이터 사이언스에 대한 오해 1. 데이터 사이언스에서 가장 중요한 것은 인공지능과 딥러닝이다? 먼저 데이터 사이언스의 순서에 대해 정리를 하자면 데이터를 모으고, 옮기고, 저장한 후 데이터를 정리하는 데이터 엔지니어링을 합니다. 그 후 분석, ..
2021. 7. 12.