728x90 Data Science11 Python - Data Frame 값 추가/삭제 지난 시간에는 Data Frame 내부의 값을 변경하는 방법을 정리하였습니다. 오늘은 Data Frame에 새로운 Column이나 Row를 추가 및 삭제해주는 방법을 정리하겠습니다. 새로운 Row 또는 Column을 추가하는 방법은 아주 간단한데요, Row(Index)는 loc함수를 사용하여 새로운 Index를 지정하고 리스트를 사용해서 Column 수에 맞는 내부 값을 설정해주면 됩니다! Column을 추가하는 방법도 마찬가지로 새로운 Column을 지정하여 값을 설정해주면 추가가 됩니다. 이해하기 쉽도록 아래 예를 살펴보겠습니다. 이제 반대로 기존의 Data Frame에 존재하던 Row 또는 Column을 삭제하는 방법을 살펴보겠습니다. drop함수를 사용해서 삭제가 가능한데요, DataFrame.d.. 2021. 7. 30. Python - Data Frame 데이터 변경하기 안녕하세요, 지난 시간까지 Data Frame에서 인덱싱을 하여 원하는 요소, Row, Column을 불러오는 여러 가지 방법에 대해 정리했습니다. 인덱싱은 Data Frame을 다루는데 꼭! 필요하므로 숙지하고 지나가야 합니다. 오늘은 Data Frame의 내용을 바꾸는 방법에 대해 정리하려 합니다. 먼저 Data Frame내의 한 가지 요소를 바꾸는 방법은 지난 시간에 배운 인덱싱을 통해 요소를 지정해주고 "="을 이용해 값을 넣어주면 됩니다! 여기서 iPhone 8의 메모리와 출시 버전을 바꿔보겠습니다! 요소의 위치를 찾을 때는 이전에 배운 인덱싱을 잘 사용해야 하므로 숙지가 덜 되셨다면 꼭 복습 후 진행하셔야 합니다! 그럼 하나의 요소가 아닌 Column과 Row를 변경하려면 어떻게 해야 할까요?.. 2021. 7. 29. DataFrame indexing (2) 안녕하세요, 지난 시간에 이어 DataFrame에서 인덱 싱하는 것을 정리해보겠습니다. 간략히 지난 시간에 한 것을 정리하고 시작하겠습니다. -. DataFrame의 요소를 불러오는 것 : df.loc[Row, Column] -. DataFrame의 하나의 인덱스(Row)를 불러오는 것 : df.loc[Row] -. DataFrame의 하나의 Column을 불러오는 것 : df[Column] -. DataFrame의 여러 인덱스(Row)를 불러오는 것 : df.loc[[Row, Row]] -. DataFrame의 여러 Column을 불러오는 것 : df[[Column, Column]] 여기서 한 가지 짚고 넘어가자면 위의 예시에서 하나의 인덱스를 뽑을 때와 여러 인덱스를 뽑는 것은 데이터 타입이 다릅니다.. 2021. 7. 26. DataFrame indexing (1) 안녕하세요, 지난 시간까지 Numpy, Pandas 등 Pyhton에서 Data Science를 하기 위한 Tool들을 정리하였습니다. 오늘은 DataFrame을 indexing 하는 방법에 대해 정리해보겠습니다. indexing(인덱싱)이란 데이터를 선택하는 것을 의미합니다. 우선 아래와 같은 DataFrame이 있다고 가정을 하겠습니다. (DataFrame의 이름은 iphone_df라고 가정하겠습니다. 한 가지 복습을 하고 넘어가자면 지난 시간에 정리하였듯이 index_col을 이용해 iPhone의 이름이 index의 이름이 되도록 만들었습니다. 위의 DataFrame에서 iPhone 8의 메모리가 몇인지 불러오는 인덱싱을 해보겠습니다. loc이라는 함수를 이용하여 불러올 수가 있는데요, loc[in.. 2021. 7. 24. 이전 1 2 3 다음
