Data Science - 시각화 (3)

 안녕하세요, 지난 시간까지 선 그래프, 막대그래프에 대해 정리하였습니다. 오늘은 파이 그래프, 히스토그램에 대해 정리해보겠습니다. 

 

 우선 파이 그래프는 투표와 같이 요소별로 몇 표가 받았는지 보다 전체 중에 얼마나 차지하고 있는지에 대해 확인할 때 유용합니다. 그리는 법은 plot 함수 안에 kind='pie'만 해주면 되는데요, 파이 그래프는 index를 기준으로 이름표를 붙이게 됩니다.

 

 위의 그래프는 2017년에 각 방송사별 시청률을 파이 그래프로 나타낸 것인데요, 그럼 MBN 방송국의 연도별 시청률은 어떻게 될까요? 'MBN' Column에 plot함수를 사용해주면 쉽게 나타낼 수 있습니다!

 

 

 다음으로는 히스토그램에 대해 정리해보겠습니다. 선그래프는 변화에 대해 볼 때 유용하고, 막대그래프는 항목들의 수치를 비교할 때 사용합니다. 키와 같이 여러 값들이 나온다면 선 그래프와 막대그래프로 나타내기가 힘든데요, 히스토그램을 사용하여 범위를 묶어서 분류하면 쉽게 나타낼 수 있습니다! 히스토그램을 그리는 방법은 plot함수 안에 kind로 'hist'를 넣어주면 됩니다.

 

학생들의 키, 몸무게

 위의 히스토그램에서 조금더 영역을 세분화하고 싶다면 plot함수 안에 bins 변수를 넣어주면 됩니다! bins의 숫자가 커질수록 세분화할 수는 있지만 너무 크다면 오히려 자료해석에 방해가 될 수 있으니 주의해주셔야 합니다!

 

bins가 너무 크면 해석에 방해가 된다

 

 최근에 이직과 관련하여 일이 많았고 현 직장의 업무가 많아서 정리를 못하였습니다. 정말 오랜만에 공부를 하여 정리를 해보았는데요, 앞으로는 조금 더 빈도를 높여 많이 정리할 수 있도록 하겠습니다.