728x90 indexing2 DataFrame indexing (3) 안녕하세요, 지난 글들에서는 DataFrame의 Index와 Column을 불러오는 방법에 대해 정리해보았는데요, 오늘은 응용하여 사용하는 법에 대해 정리해보려 합니다. Numpy의 array에 Boolean값을 활용하여 출력하는 것 기억나시나요? DataFrame에서도 그것과 유사하게 sorting이 가능합니다. DataFrame의 index에 True와 False를 할당하여 True인 값만 뽑을 수 있고, column에도 동일한 방식이 적용 가능합니다. 아래 예시를 보겠습니다. column에 적용할 때는 이전 시간에 슬라이싱과 같이 row에 해당하는 위치에 :를 붙여주어야 합니다. 위의 16번 Cell에서는 df의 인덱스들 중에서 첫 번째(iPhone 7), 두 번째(iPhone 7 Plus), 다섯.. 2021. 7. 27. DataFrame indexing (1) 안녕하세요, 지난 시간까지 Numpy, Pandas 등 Pyhton에서 Data Science를 하기 위한 Tool들을 정리하였습니다. 오늘은 DataFrame을 indexing 하는 방법에 대해 정리해보겠습니다. indexing(인덱싱)이란 데이터를 선택하는 것을 의미합니다. 우선 아래와 같은 DataFrame이 있다고 가정을 하겠습니다. (DataFrame의 이름은 iphone_df라고 가정하겠습니다. 한 가지 복습을 하고 넘어가자면 지난 시간에 정리하였듯이 index_col을 이용해 iPhone의 이름이 index의 이름이 되도록 만들었습니다. 위의 DataFrame에서 iPhone 8의 메모리가 몇인지 불러오는 인덱싱을 해보겠습니다. loc이라는 함수를 이용하여 불러올 수가 있는데요, loc[in.. 2021. 7. 24. 이전 1 다음
