728x90 단변량 데이터1 통계학 기초 - 선형관계측도 및 탐색적 Data 분석(시각화) 선형 관계 측도 세상의 대부분 결과(예측 변수 등)는 하나의 변수에 의해 결정되지 않습니다. 이러한 상관관계를 표현하는 방식은 여러 개가 있는데요, 대표적으로 두 개의 연속형 변수 X와 Y 사이의 선형관계를 파악하고자 할 때 사용하는 게 표본 상관 계수입니다. 피어슨 상관 계수라고도 부릅니다. 위의 식을 간략히 설명드리면 두 변수의 공분산을 각 변수들의 표준편차의 곱으로 나눈 것입니다. 𝛄는 -1에서 1 사이의 값을 가지고, -1이면 높은 음의 상관관계를 가지고 1이면 높은 양의 상관관계를 가집니다. 0일 경우 상관관계가 없을 수도 있지만 비선형 상관관계를 가질 수도 있기에 산점도와 같은 시각화를 함께 확인해야 합니다. 탐색적 Data 분석(시각화) 평균, 중앙값과 같은 수치로만 데이터 분석을 하기에는 .. 2024. 3. 31. 이전 1 다음
